EST_1415_ECTS1

959 days ago by sevillad1415

ECTS 1 de Estadística (temas 1, 2 y 3)

 

1. Viendo estos diagramas de cajas, ¿qué podemos deducir?

%hide numbox = 2 import scipy.stats import matplotlib.pyplot as plt x = [scipy.stats.norm().rvs(10) for i in [1..numbox]] fig = plt.figure(figsize=(6,4)) ax = fig.add_subplot(111) ax.boxplot(x,widths=numbox*[0.4]) plt.savefig('boxplots.png') plt.close() 
       
  1. Hay la misma cantidad de datos en las dos cajas.
  2. Hay la misma cantidad de datos atípicos.
  3. Hay más datos en la caja de la izquierda porque es más grande.
  4. Ninguna de las anteriores.
 
       

2. Preguntamos a 200 personas su edad y su actor favorito. ¿Cuál de las siguientes es la mejor manera de representar gráficamente los datos?

  1. Un diagrama de dispersión.
  2. Un histograma para cada valor de la edad.
  3. Un diagrama de cajas para cada actor.
  4. Ninguna de las anteriores.
 
       

3. Dada la siguiente tabla:

  Sano Enfermo  
Síntomas 95 135 230
No síntomas 5 765 770
  100 900 1000

¿Qué afirmación es falsa?

  1. Es más probable estar enfermo que sano.
  2. Si tienes síntomas, es más probable estar sano que enfermo.
  3. Estar sano y tener síntomas son dependientes.
  4. Los datos de la tabla son inventados.
 
       

4. ¿Cuál es el coeficiente de correlación de este diagrama de dispersión?

%hide import scipy.stats c = -20 while c<0.6 or c>0.7: x = [2*scipy.stats.uniform().rvs() for i in [1..20]] y = [i+0.4*scipy.stats.norm().rvs() for i in x] c = r.cor(x,y) scatter_plot(zip(x,y), figsize=(5,6),axes=False,aspect_ratio=1) 
       
  1. 0.12
  2. 1.62
  3. 0.65
  4. 0
 
       

5. ¿Cuál es el coeficiente de correlación de este diagrama de dispersión?

%hide import scipy.stats n = 2 x = [n*scipy.stats.uniform().rvs() for i in [1..200]] y = [i*(n-i)+0.01*scipy.stats.norm().rvs() for i in x] scatter_plot(zip(x,y), figsize=(5,6),axes=False,aspect_ratio=1) 
       
  1. -0.02
  2. 0.96
  3. -0.74
  4. 0.74
 
       

6. Si la covarianza entre dos conjuntos de datos es de -1783.25, ¿qué podemos afirmar?

  1. La correlación entre ellos es negativa.
  2. Hay una relación muy fuerte entre ellos.
  3. El conjunto de datos es muy grande.
  4. Dos de las tres anteriores.
 
       

7. Se distribuyen tres regalos distintos entre cinco personas. De cuántas formas se puede hacer si cada persona puede recibir solo un regalo?

  1. 10
  2. 60
  3. 125
  4. 3
 
       

8. En una línea de tren con 15 estaciones, ¿cuántos precios distintos puede haber si solo tenemos en cuenta los trayectos (es decir, no influye el horario ni el tipo de tren)?

  1. 15
  2. 15!
  3. 210
  4. 105
 
       

9. En una bolsa hay 25 bolas negras y 45 bolas blancas. ¿Cuántos posibles conjuntos de tres bolas podemos sacar?

  1. 70*3
  2. 4
  3. 3!
  4. No hay suficiente información
 
       

10. Si elegimos al azar una familia con tres bebés, ¿cuál es la probabilidad de que haya exactamente una niña?

  1. 1/8
  2. 1/6
  3. 1/3
  4. 3/8
 
       

11. Si A y B son sucesos independientes, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?

  1. P(A y B) = P(A) * P(B)
  2. P(B|A) = P(A|B) * P(B) / P(A|B)
  3. A y B son disjuntos.
  4. P(A|B) * P (B|A) = P(A y B)